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Machine learning y analitica de datos

Introducción a python

Introducción al machine learning

Dia de la inteligencia artificial

30h
73
6

Analisis de circuitos para diseño de robots

Fundamentos de electricidad y electrónica

Fuentes de alimentación y distribución de energía

Interfaces de potencia y actuadores 

40h
72
9

Introducción a la lógica de programación

U1. Pensamiento computacional y diagramas de flujo (5 h)

U2. Pseudocódigo con PSeInt I (5 h)

U3. Decisiones y validaciones (5 h)

40h
92
4

Curso Docente: Soporte docente en TIC

Organización digital y seguridad básica

Comunicación profesional 

Producción de materiales 

40h
19
23

Curso docente: Desing thinking en STEM+

Módulo 1. Fundamentos del Design Thinking (6 horas)

Módulo 2. Design Thinking y Educación STEM+ (8 horas)

Módulo 3. Empatizar y Definir en el contexto escolar (8 horas)

40h
9
19

Inteligencia artificial en proyectos experimentales

Introducción a la IA en proyectos experimentales}

Fundamentos practicos de IA

Sensores, daros y experimentación

40h
13
9

Introducción a la inteligencia artificial

Introducción a la ciencia de datos y la IA

Primeros pasos con Orange

Google Colab y Python para ciencia de datos

40h
20
6

Curso de programación en Arduino

Unidad 1: Introducción a Arduino y al entorno de programación

Unidad 2: Fundamentos de electrónica básica

Unidad 3: Programación estructurada en Arduino

60h
56
12

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